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浴资都包括什么 浴资是门票吗

浴资都包括什么 浴资是门票吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬(tái)高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受(shòu)教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次(cì)人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业(yè)人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青(qīng)年(nián)群(qún)体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最(zu浴资都包括什么 浴资是门票吗ì)高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ浴资都包括什么 浴资是门票吗)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人(rén)数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为(wèi)各行业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局披露的青年(nián)就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市(shì)场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会(huì)将部分青年人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也是人(rén)口长周期变(biàn)化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范(fàn)围,并非针对全(quán)部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国(guó)范围(wéi)内开展,调(diào)查范围覆盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份有限公(gōng)司

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